Sok stratégiai játékkal, például a sakkal vagy a dámával ellentétben az ősi goban még nem győzedelmeskedett mesterségesintelligencia-program. A Google és Facebook ezen a területen is változást ígér.
A kicsit a sakkra emlékeztető go kínai eredetű, körülbelül négyezer éves táblás játék. Ketten játsszák, viszonylag egyszerű szabályrendszere ellenére rendkívül gazdag a stratégiai lehetőségekben.
Sakkra, dámára és különféle videojátékokra kitalált programok akár a világbajnokot is megverhetik. A 19×19 mezős táblán játszott go azonban teljesen más, sokkal nagyobb kihívást jelent a mesterségesintelligencia-fejlesztőknek. Minden egyes lépésnél túl sok a választási lehetőség, a mai számítógépek nem elég gyorsak az összes lehetőség és kimenet elemzéséhez, és így az optimális lépésre sem jönnek rá.
Legtöbbjük az úgynevezett Monte Carlo keresési/optimalizálási módszerrel próbálkozik, de a metódus eddig nem vezetett sikerre. Most viszont a Google és a Facebook is beszállt a játszmába.
Mindkét mamutcég új megközelítésen dolgozik, amellyel reményeik szerint az MI diadalmaskodhat a goban is. A képfelismerésre és kategorizálásra, fordításra, hangutasítások feldolgozására használt gépi tanulásból indulnak ki. A rendszer profi go-játékosokat próbál utánozni. A vizuális és egyben ösztönös megközelítés sikere a gépi tanulás legígéretesebb területén, az úgynevezett mélytanulásban (deep learning) előszeretettel használt mintafelismeréstől függ.
A Facebook nemrég jelentette be, hogy a mélytanulást a Monte Carlo kereséssel kombinálva, próbálja „felnevelni” a gonyertes MI-t. A Google részéről egyelőre annyi hangzott el, hogy hamarosan ők is bejelentést tesznek.
Sosem volt még ilyen egyszerű kijátszani rendszereket, mint az MI megjelenése óta – és ez alapjaiban rengetheti meg többek között a globális pénzügyi biztonságot. A bűnözők már most is hatékonyan alkalmazzák a mesterségesintelligencia-eszközöket, miközben a pénzügyi ellenőrző rendszerek többsége még mindig a jelenlegi – nem pedig a közelgő – fenyegetésekre van felkészítve.
Az informatikai támadás elhárításán kollégáink folyamatosan dolgoznak.
Michael Severance mesélt lapunknak a beszélgetés részleteiről, és azt is elmondta, milyen embernek ismerte meg az amerikai pápát.
A Facebook egykori jogtanácsosa havi szinten 8 milliót keresett.
A mesterséges intelligenciával ellátott eszközök a jövő légibázisainak állandó tartozékai lehetnek.
A Google energiaigénye olyannyira elszállt, hogy az internetes óriás most már fúziós energiát is hajlandó vásárolni jövőbeli adatközpontjaihoz. A techvállalat ugyanis elismerte, hogy a kibocsátásai 50 százalékkal nőttek 2019 óta, miközben az adatközpontok energiafogyasztása 2020 óta megduplázódott.
Szolgálati lakásával összefüggésben hivatali visszaélés, zsírleszívásának ügyében szolgálati visszaélés miatt szorul a hurok Magyar Péter emberének a nyaka körül.
Magyar Péter szombaton országos csodafegyverként harangozta be a Tisza Párt új online problématérképét, de a rendszer már az első másodpercekben megadta magát. Az oldal vasárnap reggel óta elérhetetlen – a pártelnök szerint „lelőtték”. De tényleg ez a baj?
